エージェントを支援するリアルタイム AI コールに勝ちます。
提案された回答、ナレッジベースのスニペット、CRM の自動入力 - 」は、顧客が通話中にエージェントの画面にサイレントで配信されます。
生きている副操縦士 電話の隣にあります。
エージェント ワークスペースに組み込まれているため、2 番目の画面や 2 番目のログインはありません。
エージェントが見ているもの
ライブサイドバーには実行中の様子が表示されます 通話記録、顧客の最近の履歴、ナレッジ ベースからの次善の回答、承認された回答のワンクリック リスト。タブ切り替えはありません。保持時間はありません。
スクリプトではなく次善のアクション
Teloz は会話を読み、エージェントが考慮すべき対応 (返金フロー、請求へのウォーム転送、適切なマクロ) を提案します。これはスクリプトではなくナッジであり、自動操縦ではなくエージェントを制御し続けるための実際的な AI 支援の原則に基づいています。
実際に機能する CRM 自動入力
通話の終わりに、アシスタントは概要を書き、処理にタグを付け、CRM メモの下書きを作成します。エージェントは確認して保存を押します。ラップ時間が短縮され、実際にメモが書き込まれます。
ナレッジベース、ライブコールに対応
Confluence、Notion、Zendesk Guide、またはカスタム URL ライブラリに接続します。アシスタントは、記事全体ではなく、適切な段落を取得し、リンク付きでトランスクリプトの隣に表示します。
時間が戻る場所
米国のサポート リーダーは、Agent Assist が平均処理時間を大幅に短縮し、ラップタイムをさらに短縮したと報告しています。初回の応答がより正確になるため、リフトはコールバックの回数を減らして表示されます。
正解です。 すでに画面上にあります。
コンソールは、ライブ通話を聞き、顧客の意図を選択し、エージェントが質問する前に、エージェントが必要とする正確なナレッジ カード、CRM フィールド、またはマクロを表示します。このアプローチは次のものと一致します 人工知能 顧客サービスのワークフローにおけるリアルタイム AI 支援の原則。
発信者:「私の請求書は、先週送られた価格表と一致しません。」
エージェント：「あなたのアカウントを調べさせてください…」
「3 行目に矛盾があるようです。最後の見積もりのプロモーション コードを適用して、請求書を再送させていただきます。」
かつてあった仕事は、 エージェントの時間を食べる。 終わり。
まとめ、CRM アップデート、コーチングの証拠は、電話を切ってから数秒以内に処理されます。
まとめ自体が書きます
理由、解決策、感情、次のステップ — 通話が切断された瞬間に生成されます。 2回のクリックで編集可能。
Salesforce、HubSpot、Zendesk が更新されました
処理、チケットフィールド、フォローアップタスクはすべて、エージェントがコンソールから離れることなく、記録システムにプッシュされます。いかにシームレスかをご覧ください CRMノート 同期は Teloz 統合内で機能します。
監督者は重要な瞬間を確認します
AI はためらい、投球ミス、最適なハンドルの例にフラグを立てます。コーチング プランは実際の通話から構築されます。
米国チームが信頼する Agent Assist ライブ通話。
新入社員の導入から上級担当者のワークフローに至るまで、アシストがその役割を果たします。
“新しいエージェントは 2 週間以内に上級担当者の解決率に達しました。 AI サイドバーは、まだ構築されていないコンテキストを埋めます。”
“自動作成された CRM メモは、私たちのフロアでここ数年で最大の時間節約になりました。エージェントは内容を確認し、[保存] をクリックして、次の電話に出ます。”
“初日からNotionとZendesk Guideを接続しました。右側の段落は 3 秒後に表示されます。私たちのナレッジベースがついに活用されます。”
“エージェントは、間違ったマクロに手を伸ばす前に、提案されたマクロを確認します。最初の接触時の解決策は 9 ポイント向上しましたが、スクリプトは変更されませんでした。”
短い答え。
Agent Assist を展開する前にチームが尋ねるすべてのこと。